Forschungsdaten publizieren


Ihre Vorteile & Vorgehen

Das GESIS-Angebot SowiDataNet|datorium ermöglicht Forschenden der Sozial- und Wirtschaftswissenschaften, quantitative Primär- und Sekundärdaten einfach und sicher zu dokumentieren, zu veröffentlichen und zu teilen. Forschungsdaten oder Syntaxen (Code) werden im Rahmen des Angebots SowiDataNet|datorium unter den folgenden Nutzungsbedingungen archiviert: Nutzungsbedingungen SowiDataNet|datorium.
 

 download?guid=54c92741-6940-417d-8e26-9812673b35b3&hash_sha1=593d040d 

 

 

Weiterführende Links
 

➥ Kurzanleitung SowiDataNet|datorium

➥ SowiDataNet - Metadatenschema

➥ Nutzungsbedingungen von SowiDataNet|datorium

➥ FAQs SowiDataNet|datorium

➥ GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften

 

Literatur

Datenschutz

Hinweise zum Datenschutz für quantitative Daten:
Kinder-Kurlanda, K. & O. Watteler, 2015: Hinweise zum Datenschutz. Rechtlicher Rahmen und Maßnahmen
zur datenschutzgerechten Archivierung sozialwissenschaftlicher Forschungsdaten. GESIS Papers 2015|01.

Hinweise zum Datenschutz für quantitative Daten (Kurzversion):
Ebel, Th., 2015: Empfehlungen zur Anonymisierung quantitativer Daten.

Hinweise für qualitative Daten (Interviewtranskripte, Audio- und Videodateien):
Meyermann, A. & M. Porzelt, 2014: Hinweise zur Anonymisierung von qualitativen Daten. In: forschungsdaten
bildung informiert, Nr. 1. Frankfurt am Main: Deutsches Institut für Internationale Pädagogische Forschung.

 

Aufarbeitung und Dokumentation

Ebel, Th. & J. Trixa, 2015: Hinweise zur Aufbereitung quantitativer Daten.

Ebel, Th., 2016: Einreichungen von Syntaxen in datorium (Replikationsserver), GESIS Datenarchiv für Sozialwissenschaften.

Damit Ihre Daten nachvollziehbar sind, müssen diese mindestens grundlegend durch einen Fragebogen oder ein Codebuch beschrieben werden. Zudem sollten alle Variablen und, soweit sinnvoll, alle Variablenwerte mit Labels versehen sein. Weitere Hinweise zu Dokumentationsmaterialen finden Sie ebenfalls unter:
Ebel, Th. & J. Trixa, 2015: Hinweise zur Aufbereitung quantitativer Daten.